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Entra nel master in proteomica clinica e tecniche di bioinformatica

 

Portale di Bioinformatica dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca

Gli aspetti più innovativi della ricerca nel campo della post-genomica e proteomica sono caratterizzati dalla produzione di una rilevante quantità di dati che necessitano di supporti informatici per la loro gestione, per la loro organizzazione e per lo screening preliminare. Accanto a questo, la post-genomica apre orizzonti ancora sconosciuti alle nuove applicazioni bioinformatiche. La ricerca sperimentale, in questo settore, è accompagnata dalla comparsa di molti problemi interpretativi e di analisi per la risoluzione dei quali non esistono ancora strumenti di impiego immediato. In tal senso, è compito del bioinformatico individuare fra le metodologie di analisi dei dati, ben collaudate in altri settori d'indagine (machine learning, data mining, impiego delle reti neuronali, ecc.), quelle che più si adattano ai dati di tipo biologico. Il continuo accumulo di dati sperimentali e la contemporanea necessità di disporre di tecniche di modellizzazione a livelli di complessità e sofisticazione sempre più differenziati, apriranno nuove prospettive all'inserimento del Bioinformatico negli ambienti della ricerca accademica ed industriale.
The most innovative aspects of research in post-genomics and proteomics are characterized by a very relevant amount of data which need powerful informatic supports for their organization and interpretation. In addition, post-genomics opens new horizons to bioinformatic applications. Experiments in this field are always accompanied by interpretation and analysis problems, which require for the solution very new methodological approaches to be found in the field of applied mathematics and informatics. The role of the bioinformatic specialist is therefore that of finding the best methodologies to analyse biological data, which are known to be already successful In other research fields. The growing of the amount of data and the need of new modelling techniques at various levels of sophistication will open new frontiers for the bioinformatic specialist, in several fields of pure and applied research.



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